2020年10月23日，美國defpost網站報道，美國普渡大學和普林斯頓大學合作開展了一個為期5年的項目，旨在為軍用無人機和其他無人駕駛工具開發(fā)一種軟件，以抵御黑客攻擊。該項目是美國陸軍研究實驗室和陸軍人工智能研究所工作的一部分，資助金額達370萬美元。該軟件名為“自主戰(zhàn)場的安全實時決策”（SCRAMBLE），將從三個方面彌補系統(tǒng)漏洞：首先，通過加強算法，使其能夠處理不確定、不完整或惡意操縱的數(shù)據(jù)源；第二，開發(fā)一套可解釋的機器學習算法，這些算法可因良性天氣變化或對抗性網絡攻擊等不同原因而改變SCRAMBLE的運行環(huán)境；第三，在自主運行的多個平臺上為機器學習算法提供安全、分布式執(zhí)行的環(huán)境。
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